Verbundvorhaben QUASIM - Quantum computing enhanced service ecosystem for simulation in manufacturing

dc.contributor.authorStein, Hannah
dc.contributor.authorMaaß, Wolfgang
dc.date.accessioned2026-01-21T14:41:44Z
dc.date.available2026-01-21T14:41:44Z
dc.date.issued2025-05-31
dc.description.abstractZiel des Projektes „QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing“ (QUASIM) ist die Entwicklung und Erprobung von Algorithmen und Technologien des Quanten Computing (QC) für kritische Simulationsfragestellungen in der Fertigung, die methodische Einbettung in Industrie 4.0- Rahmenwerke als „Quantum-as-a-Service“ (QaaS) und der praxisorientierte Wissenstransfer zur produktionsorientierten Simulation auf Basis von QC. Mit Hilfe unterschiedlicher Algorithmen und Technologien des QC soll in QUASIM untersucht werden, ob und wie sich Simulationen von Fertigungsprozessen optimieren und beschleunigen lassen. Im ersten Teil von QUASIM verbinden wir dazu QC mit den numerischen Modellen des Frameworks (QC- Numerik-Ansatz); im zweiten Teil des Projekts QC mit den ML-Modellen des Frameworks mit QC (QC-ML-Ansatz). Beide Ansätze sollen mit dem Standardansatz der Ausführung über das Industrial Internet of Things (IIoT) auf Halbleiterrechnern (Baseline) verglichen werden. Implementierte Services auf QC-Numerik- und QC-ML-Basis (QaaS) werden in das existierende Digital Twin Framework integriert. Dies öffnet industriellen Endanwendern die Tür zu QC-Anwendungen in einer existierenden digitalen Infrastruktur und treibt die Nutzung von QC im industriellen Umfeld vor. Ergebnisse und grundsätzliche Einsatzmöglichkeiten von QC werden Unternehmen des Maschinenbaus über die exzellenten Industrienetzwerke der Projektpartner in Workshops und Symposien vermittelt. Gleichfalls werden die Ergebnisse in Standardisierungsprozesse der deutschen Industrie eingebracht. Mit QUASIM wird Fertigungsunternehmen vorgestellt, wie QC praktisch eingesetzt werden kann, um mittel- und langfristig Wettbewerbsvorteile zu erkennen und umzusetzen. QUASIM setzt damit einen Meilenstein in der Innovation für den zukünftigen Erfolg des deutschen Maschinenbaus.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29342
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/28411
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
dc.relation.affiliationForschungszentrum Jülich GmbH
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT)
dc.relation.affiliationModuleWorks GmbH
dc.relation.affiliationTRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.subject.otherQuantum Computingeng
dc.subject.otherFertigungger
dc.subject.otherQuantum Machine Learningeng
dc.subject.otherSimulationger
dc.titleVerbundvorhaben QUASIM - Quantum computing enhanced service ecosystem for simulation in manufacturingger
dc.title.subtitleKonsortialbericht 2025
dc.typeReport
dcterms.event.date01.01.2022-28.02.2025
dcterms.extent25 Seiten
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program01MQ22001A
dtf.funding.program01MQ22001B
dtf.funding.program01MQ22001C
dtf.funding.program01MQ22001D
dtf.funding.program01MQ22001E
dtf.funding.verbundnummer01243704
tib.accessRightsopenAccess

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