eFlows4HPC - Enabling dynamic and intelligent workflows in the future EuroHPC ecosystem

Schlussbericht

dc.contributor.authorBoschert, Stefan
dc.date.accessioned2025-08-13T07:08:12Z
dc.date.available2025-08-13T07:08:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIm Rahmen des Projekts eFlows4HPC wurde die erfolgreiche Anwendung von MOR-Techniken (Model Order Reduction) in verschiedenen Betriebsszenarien gezeigt und der Übergang von konzeptionellen Anwendungsfällen zu praktischen, realen Anwendungen verdeutlicht. Zu den wichtigsten Errungenschaften gehören: - Validierung von Anwendungsfällen: Demonstration der effektiven Implementierung von stationären und instationären Simulationen, die sich eng an dem realen Verhalten eines Elektromotors orientieren. - Echtzeitfähigkeiten: Demonstration der Fähigkeit der abgeleiteten Modelle, eine schnelle Entscheidungsfindung in Echtzeit und betriebliche Optimierung in industriellen Umgebungen zu ermöglichen. - Evolution von Modellierungsstrategien: Reflexion über die strategische Entwicklung von detaillierten Geometrien zu vereinfachten, recheneffizienten Modellen, um die Praktikabilität von Anwendungen für digitale Zwillinge zu verbessern. Durch die Integration von High-Performance Computing (HPC) für eine effiziente ROM-Erstellung trägt dieses Produkt erheblich zur Technologie der digitalen Zwillinge bei und setzt neue Maßstäbe für die Simulation und Analyse von Mittelspannungsmotoren.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21085
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20102
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationSiemens Aktiengesellschaft
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600
dc.titleeFlows4HPC - Enabling dynamic and intelligent workflows in the future EuroHPC ecosystemeng
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent29 Seiten
dtf.duration01.03.2021 bis 29.02.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16HPC018
dtf.funding.verbundnummer01233144
tib.accessRightsopenAccess

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