Verbundprojekt: Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform - MEDIUS; Teilprojekt: Inhaltliche Konzeption und Umsetzung einer selbstlernenden Lösung basierend auf künstlicher Intelligenz in einer Laserbearbeitungsplattform
| dc.contributor.author | Hilt, Britta | |
| dc.contributor.author | Martens, Richard | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-23T06:48:42Z | |
| dc.date.available | 2025-12-23T06:48:42Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-18 | |
| dc.description.abstract | Dieses Teilprojekt hatte die Aufgabe, prototypisch eine KI-Expertenplattform zu entwickeln, die anhand von Geräuschen, die der Laserpuls erzeugt, erkennt, ob es Fehler in den Qualitäts-relevanten Einstellungen des Lasers gibt. Die Datenaufnahme und –analyse soll dabei automatisiert erfolgen, um skalierbar einsetzbar zu sein. Im Projekt wurden drei analytische Fragestellungen erforscht: - Analyse der Strukturperiode - Analyse der Pulsstärke - Analyse der Arbeitsposition Die Prognosegenauigkeit lag zwischen 94,67% - 99,26%: | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28064 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/27168 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | IS Predict GmbH | |
| dc.rights.license | CC BY-ND 3.0 DE | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.other | Künstliche Intelligenz | ger |
| dc.subject.other | Laser | ger |
| dc.subject.other | Qualität in der Produktion | ger |
| dc.title | Verbundprojekt: Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform - MEDIUS; Teilprojekt: Inhaltliche Konzeption und Umsetzung einer selbstlernenden Lösung basierend auf künstlicher Intelligenz in einer Laserbearbeitungsplattform | ger |
| dc.title.subtitle | Verwendungsnachweis: Sachbericht in der Fördermaßnahme: Pro-DL-A: Lernende Produktionstechnik - Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion; im Förderbereich: Lernende Produktionstechnik - Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern) | |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 01.08.2022-30.11.2025 | |
| dcterms.extent | 3, 21 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 02P20A053 | |
| dtf.version | V1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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