Nachweis der Eignung von Laser Peen Forming in Kombination mit künstlicher Intelligenz für deterministische Umform- und Richtanwendungen bei der Reparatur von Flugzeugbauteilen (LeadPeen); Verbundvorhaben: LeadPeen - Technologie Leader für Shock Peening für Umform- und Richtanwendung im MRO-Umfeld
| dc.date.accessioned | 2025-12-12T09:42:58Z | |
| dc.date.available | 2025-12-12T09:42:58Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27570 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/26801 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Lufthansa Technik AG | |
| dc.rights.license | Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. - German copyright law applies. The work or content may be downloaded, consumed, stored or printed for your own use but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties. | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Nachweis der Eignung von Laser Peen Forming in Kombination mit künstlicher Intelligenz für deterministische Umform- und Richtanwendungen bei der Reparatur von Flugzeugbauteilen (LeadPeen); Verbundvorhaben: LeadPeen - Technologie Leader für Shock Peening für Umform- und Richtanwendung im MRO-Umfeld | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.event.date | 01.06.2021-31.05.2024 | |
| dcterms.extent | 35 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 20X1902A | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01211863 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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