GAIA-X 4 PLC-AAD - Production, after-sales und PLC - Across automated driving; Teilvorhaben: 3D-Umgebungsmodelle

Abstract

Der Schlussbericht des Projekts „Gaia-X 4 PLC-AAD“ von TrianGraphics GmbH fasst die Entwicklungen im Bereich eines offenen, dezentralen Datenökosystems (ODDE) für automatisiertes Fahren zusammen, mit Fokus auf 3D-Umgebungsmodelle und digitale Zwillinge. Das Projekt lief von Januar 2022 bis März 2025 und zielte auf simulationsbasierte Validierung, standardisierte Datenzugänge und Zusammenarbeit zwischen OEMs, Zulieferern und KMUs ab.​ Projektziele und Kontext Das Vorhaben adressierte die Herausforderung, komplexe Testszenarien für ADAS und autonome Fahrzeuge effizient zu simulieren, indem detaillierte 3D-Umgebungen aus Quellen wie OpenDRIVE, GIS-Daten und Navigationsdaten generiert wurden. TrianGraphics agierte als Data Provider und Enhancer, entwickelte Tools für automatisierte Generierung, Validierung (z. B. ASAM-Standards) und Integration in Marktplätze. Voraussetzungen umfassten Spezialwissen in 3D-Content-Generierung und ASAM-Standards, mit Anpassungen durch Partnerwechsel und Verlängerung auf 39 Monate.​ Wichtige Ergebnisse Tools und Services: Asset Extractor für Metadatenextraktion und Archivgenerierung, Extended Search, On-Demand-Generierung als SaaS in der Cloud, Validatoren für OpenDRIVE/OpenSCENARIO (Open Source unter OpenMSL).​ Digitale Zwillinge: Erstellung exemplarischer 3D-Modelle (z. B. A39 Cremlingen, Grafing, Vaihingen), optimiert für Unreal Engine 5, IPG CarMaker, BMW Spider u. a.; Integration von OpenCRG und OpenMaterial.​ Validierung und Ontologien: Definition von Metadaten-Ontologien, SHACL-Validierung, CheckerBundles; Unterstützung für Use-Cases wie Lane Keeping Assistant.​ Nutzen und Ausblick Die Ergebnisse beschleunigen Entwicklungszyklen, fördern Verwertbarkeit durch Cloud-Services und Marketplace-Integration und stärken die europäische Automobilindustrie; kommerzielle Nutzung via EnvitedX und Partnerschaften geplant. Präsentationen (z. B. ADAS Expo 2025) und Open-Source-Veröffentlichungen erfolgten, ohne wesentliche externe Fortschritte zu beobachten.

Current State of Science and Technology The continuous development of autonomous vehicles presents the automotive industry with the challenge of generating highly complex test scenarios efficiently, realistically, and on a large scale. For these virtual tests, detailed, precise, and diverse 3D environments and digital twins are required. Justification / Objectives of the Study The project advanced the development of an open, decentralized data ecosystem (ODDE) for automated driving. The focus was on simulation-based validation methods, the challenges of secure functional verification, and the integration of various data sources. The objective was to foster collaboration between project partners and strengthen the European automotive industry through standardized data access. Methodology Digital twins are a central component that supports various elements within the automotive product life cycle. The project investigated methods for integrating diverse data, securing input and output data, and providing them efficiently to end-customers. Results As a Data Provider, TrianGraphics focused on the generation of digital twins based on publicly available data as well as data provided by project partners. Concrete developments included the validation and verification of generated data, the elaboration of ontologies, and tooling to ingest and make data accessible within the data space. Another development focus was the automated generation of data as a Software-as-a-Service (SaaS) process in the cloud. Conclusions / Potential Applications With the technologies and concepts developed within the project framework, future data spaces can be efficiently populated and marketplaces established. Thanks to the high quality and certification of the data, these platforms will enjoy a high level of trust among customers.