Schlussbericht zum Teilvorhaben: Industrial Cloud-Datenmanagement und Analyseservices (Backend); Verbundprojekt RDV - Real Driving Validation: Erweiterung der Überprüfbarkeit von Continuous SW Integration in Kommunikation mit Fahrzeugen im Feld

Abstract

Die Automobilindustrie steht vor unterschiedlichen Paradigmenwechseln: Zum einen die zunehmende Elektrifizierung der Antriebe, welches zum Umstieg vom Verbrenner auf E-Mobilität führt und zum anderen die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Fahrzeugsystemen, welche eine Vielzahl hoch- bzw. vollautomatisierter und autonomer Fahrfunktionen ermöglichen. Dieser Wandel findet mit einer sehr hohen Geschwindigkeit statt und inkludiert alle oben genannten Aspekte parallel. Alle beteiligten Unternehmen und Institutionen, besonders solche, die technische Funktionen der neuen Mobilität entwickeln, testen, validieren und überprüfen, sind gezwungen ihre Geschäftsmodelle und -prozesse sowie Dienstleistungen an den Wandel anpassen. Das Vorhaben Real Driving Validation (RDV), gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, möchte Wege aufzeigen, wie die (Automobil-)Industrie bei ihrer Transformation, sowie der Bewältigung des digitalen Wandels unterstützt werden kann. Durch intelligente und vernetzte Testmethoden soll ein aktiver Beitrag zur effizienteren Entwicklung und Prüfung neuer (Fahr-)Funktionen geschaffen werden, die nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit der nutzenden Unternehmen am Standort Deutschland steigern sollen, sondern auch dem Ressourcen- und Klimaschutz dienen kann. Die Aufgabe von LiangDao im Teilvorhaben „Industrial Cloud-Datenmanagement und Analyseservices (Backend)“ war die Entwicklung einer zentralen, Cloud-basierten Lösung, um für den RDV-Ansatz relevante Fahrzeugdaten in nahezu Echtzeit zu empfangen, zu analysieren, zu speichern und für Nutzer zur Verfügung zu stellen, sowohl den eigentlichen Datensatz als auch in einer visuell aufbereiteten Form. Der vorliegende Bericht fasst die Vorhabenergebnisse zusammen. The automotive industry is facing several paradigm shifts: on the one hand, the increasing electrification of powertrains, which is driving the transition from combustion engines to e-mobility; and on the other hand, the growing digitalization and connectivity of vehicle systems, enabling a wide range of highly automated, fully automated, and autonomous driving functions. This transformation is happening at very high speed and involves all of the aforementioned aspects simultaneously. All participating companies and institutions—especially those developing, testing, validating, and verifying technical functions of the new mobility—are compelled to adapt their business models, processes, and services to this change. The Real Driving Validation (RDV) project, funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy, aims to demonstrate ways in which the (automotive) industry can be supported during its transformation and in managing the digital shift. Through intelligent and connected testing methods, the project seeks to make an active contribution to more efficient development and validation of new (driving) functions. This is intended not only to enhance the competitiveness of companies in Germany, but also to support save resource and climate protection. LiangDao’s task in the subproject “Industrial Cloud Data Management and Analysis Services (Backend)” was to develop a central, cloud-based solution capable of receiving, analyzing, storing, and providing vehicle data relevant for the RDV approach in near real-time - both as raw datasets and in visually processed form. This report summarizes the results of the project.