PROJEKT: AI-NET-PROTECT-TUD - "Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen (TUD)"
Schlussbericht
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Abstract
Das Verbundprojekt AI-NET-PROTECT entwickelte Konzepte, Architekturen und Methoden für automatisierten Netzbetrieb und sichere Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. Der Fokus des Teilvorhabens der Technischen Universität Dresden lag hierbei auf der Integration von Sicherheitsprimitiven der physikalischen Schicht in die Gesamtarchitektur. Durch die Entwicklung von durch Maschinelles Lernen (ML) unterstützte Methoden für Kryptografie-Funktionen basierend auf den Kanaleigenschaften von Funkkanälen sowie deren Evaluation hinsichtlich praktischer Sicherheit, wurden effiziente und quantensichere kryptografische Grundfunktionen für kritische Infrastrukturen bereitgestellt. Im Rahmen der Projektdurchführung wurden dazu generelle ML-Architekturen zur Umsetzung der Schlüsselgenerierung analysiert, mögliche Angriffe beschrieben und ausgewählte Verfahren im Rahmen eines Demonstrators umgesetzt.
