Untersuchung der Eignung eines Financial Big Data Clusters zur Sicherung der Datensouveränität im Finanzsektor - Projektakronym: safeFBDC

Abstract

Das Ziel dieses Förderprojekts „Untersuchung der Eignung eines Financial Big Data Clusters (FBDC) zur Absicherung der Datensouveränität im Finanzsektor (safeFBDC)“ war die Erforschung, Entwicklung und prototypische Erprobung von KI-Algorithmen im Finanzsektor anhand verschiedener Anwendungsfälle. Darüber hinaus wurde im Projekt ein ganzheitliches Plattformkonzept zur Verstetigung der Projektergebnisse im Rahmen einer FBDC-Plattform erstellt und begründet. Es beinhaltet sowohl die technische Dimension (IT-Infrastrukturkonzept) als auch die analytische Dimension (KI-Konzept) und die organisatorische und operative Perspektive (Organisationskonzept und Konzept zur betriebswirtschaftlichen Fundierung). Zum Organisationskonzept gehört das IT-Infrastrukturkonzept – das technische Rückgrat der FBDC-Finanzdatenplattform – in dem sowohl die Hardware als auch die Software und ihre Handhabungsprozesse beschrieben sind, die den besonderen Anforderungen im Hinblick auf die Datensouveränität, Datenaustausch aber auch Sicherheit und Vertraulichkeit genügen. Der Schlussbericht fasst alle Ergebnisse aus der dreijährigen Projetlaufzeit zusammen.