Verbundprojekt: KIsSME - Künstliche Intelligenz zur selektiven echtzeitnahen Aufnahme von Szenarien- und Manöverdaten bei der Erprobung von hochautomatisierten Fahrzeugen; KI-basierte Situationspotentialbestimmung zur OnBoard Erkennung und Aufzeichnung von Szenarien städtischen Kreuzungsverkehrs
| dc.contributor.author | Grimm, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-22T09:52:53Z | |
| dc.date.available | 2025-07-22T09:52:53Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-20 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/19953 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/18970 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | FZI Forschungszentrum Informatik | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 600 | |
| dc.title | Verbundprojekt: KIsSME - Künstliche Intelligenz zur selektiven echtzeitnahen Aufnahme von Szenarien- und Manöverdaten bei der Erprobung von hochautomatisierten Fahrzeugen; KI-basierte Situationspotentialbestimmung zur OnBoard Erkennung und Aufzeichnung von Szenarien städtischen Kreuzungsverkehrs | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht zum Teilvorhaben | |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 01.01.2021-31.12.2023 | |
| dcterms.extent | 32 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 19A20026C | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01229820 | |
| dtf.version | 1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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