KI-basierte Anonymisierung in der Medizin - KI-AIM; Rechtsrahmen für Daten & KI im Gesundheitswesen

dc.contributor.authorBal, Enise
dc.date.accessioned2026-03-19T09:28:29Z
dc.date.available2026-03-19T09:28:29Z
dc.date.issued2026-03-19
dc.description.abstractDas Ziel des Verbundprojekts KI-AIM war die Entwicklung einer Plattform zur Kombination und Bewertung verschiedener Verfahren zur Anonymisierung und synthetischen Generierung medizinischer Daten. Die Plattform soll es ermöglichen, unterschiedliche Methoden zur Depersonalisierung sensibler Gesundheitsdaten flexibel zu kombinieren und deren Auswirkungen auf Datenschutz, Datenqualität und Nutzbarkeit systematisch zu bewerten. Ein zentrales Anliegen des Projekts bestand darin, Domänenexpertinnen und -experten - etwa aus der Medizin, Medizininformatik oder dem Datenschutz - in die Lage zu versetzen, geeignete Verfahren zur Anonymisierung oder Synthetisierung medizinischer Daten auszuwählen und deren Eigenschaften nachvollziehbar zu bewerten. Dabei sollten sowohl Datenschutzanforderungen als auch Anforderungen an die Nutzbarkeit der Daten für Forschung und Entwicklung berücksichtigt werden. Die DATATREE AG war im Verbundprojekt insbesondere für die Bearbeitung der datenschutzrechtlichen Fragestellungen sowie für Beiträge zur Verwertung der Projektergebnisse verantwortlich.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32537
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/31606
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDATATAREE AG
dc.rights.licenseCC BY-NC-ND 3.0 DE
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleKI-basierte Anonymisierung in der Medizin - KI-AIM; Rechtsrahmen für Daten & KI im Gesundheitswesenger
dc.typeReport
dcterms.event.date15.12.2022-14.12.2025
dcterms.extent25, 2, 4 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16KISA118
dtf.funding.verbundnummer01253261
tib.accessRightsopenAccess

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