BatgasMod - Batteriegasungs-Modellierung

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Abstract

Ziele:

  • Berücksichtigung der Elektrolytalterungsprozesse in der Modellbildung über relevante Nutzungsdauer durch:
  • Implementierung der SEI-Bildung und Gasentwicklung
  • thermodynamische Modellierung des Elektrolyten
  • Aufklärung der Formierung und Alterung durch:
  • elektrochemische und thermische Charakterisierung der Zellen über die Lebensdauer
  • Analyse und Modellierung der SEI-Bildung und Gasentwicklung sowie des Einflusses der Additive
  • Berücksichtigung sicherheitskritischer Szenarien

Erkenntnisse:

  • Formierung: signifikanter Additiv-Einfluss auf ICA
  • Elektrolytalterung: LiDFP gegen Roll-Over und Toxizitätsreduzierung der OFPs durch VC oder FEC über Einbau von PolyVC in SEI
  • Sicherheit: kein Einfluss von VC und FEC bei thermischem Missbrauch, aber beim Überladen
  • Formierung: signifikanter Additiv-Einfluss auf ICA
  • Alterung: Toxizitätsreduzierung der OFPs durch Additive
  • Alterung: Untersuchung des Einflusses und Quantifizierung des Elektrolytvolumens während kalendarischer Alterung
  • Modellierung: Thermodynamischer Datensatz für Elektrolyt, Gesamt-Batteriemodell

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  • Consideration of electrolyte aging processes in modeling over relevant service life by:
  • Implementation of SEI formation and gas evolution
  • thermodynamic modeling of the electrolyte
  • Clarification of formation and ageing through
  • electrochemical and thermal characterization of the cells over the service life
  • Analysis and modeling of SEI formation and gas evolution as well as the influence of additives
  • Consideration of safety-critical scenarios

Findings:

  • Formation: significant additive influence on ICA
  • Electrolyte ageing: LiDFP against roll-over and toxicity reduction of OFPs by VC or FEC via incorporation of PolyVC in SEI
  • Safety: no influence of VC and FEC on thermal abuse, but on overcharging
  • Forming: significant additive influence on ICA
  • Ageing: toxicity reduction of OFPs through additives
  • Ageing: Investigation of the influence and quantification of the electrolyte volume during calendar ageing
  • Modeling: Thermodynamic data set for electrolyte, overall battery model

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