PRIMEnet: Pradiktive Analyse von Routing und Verkehrsflüssen für ein intelligentes Netz-Management; Skalierbare Werkzeuge zur intelligenten Netzanalyse

Abstract

Das ubergeordnete Ziel des Projekts PRIMEnet lag in der Erarbeitung intelligenter, innovativer Analyseverfahren zur vorausschauenden Einschatzung von Dienstgüten in komplexen Kommunikationsnetzen. PRIMEnet wollte mit einem automatisierten Netz-Management Konfigurationsentscheidungen sicherstellen, so dass erstklassige Leistungswerte im Kern des Internets erzielt werden. Durch die Erprobung von Verfahren des maschinellen Lernens und der kunstlichen Intelligenz hat PRIMEnet Methoden und Werkzeuge entworfen und bewertet, mit denen Telekommunikationsanbieter Kapazitatsplanungen belastbar durchfuhren und langfristig eine hohe Servicequalität gewährleisten können. Datei-Upload durch TIB The overall goal of the PRIMENET project was to develop intelligent, innovative analysis methods for the proactive assessment of service quality in complex communication networks. PRIMENET aimed to ensure configuration decisions through automated network management, thereby achieving top-tier performance levels in the core of the Internet. By testing methods of machine learning and artificial intelligence, PRIMENET designed and evaluated methods and tools that enable telecommunications providers to carry out reliable capacity planning and ensure long-term high service quality.