Kriminelle Netzwerke: Bekämpfung von Abrechnungsbetrug und Korruption im Gesundheitswesen

Abstract

Dieses Projekt adressierte die Herausforderungen bei der Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung krimineller Netzwerke mit Hilfe graphenbasierter Methoden, mit dem Ziel, die Effizienz und das Ressourcenmanagement von Ermittlungsbehörden zu verbessern. Um den Mangel an Softwarelösungen zu beheben, die eine textbasierte Auswertung mit grafischer Unterstützung für die Verarbeitung von Massendaten verbinden, haben wir einen Demonstrator entwickelt, der Anomalien in Netzwerken erkennt und erweiterte Visualisierungsfunktionen, die komplexe Analyseergebnisse auch für ein nicht-mathematisches Publikum verständlich darstellen, enthält.

Der Demonstrator hat Potenzial für weitere Verbesserungen. Aus diesem Grund hat das Konsortium weitere Finanzierung in der Förderlinie Praxisleuchttürme für die zivile Sicherheit beantragt, mit dem Ziel den verbesserten Demonstrator näher an eine kommerziell nutzbare Softwarelösung zu bringen. Diese innovative Software wäre die erste ihrer Art in Deutschland für Ermittlungszwecke und es gäbe zahlreiche zusätzliche mögliche Anwendungen auch im Gesundheits- und Finanzwesen. Die erfolgreiche Umsetzung dieses Folgeprojekts wird nicht nur die Betrugsaufdeckung weiter verbessern, sondern auch die Behörden in die Lage versetzen, entschiedener und schneller gegen betrügerische Aktivitäten vorzugehen. Darüber hinaus werden die entwickelten Werkzeuge und Methoden zu Fortschritten im Bereich der KI, der Datenanalyse und der Auswertung von Ermittlungsdaten beitragen.

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