KI@Home - Prädiktion von "adverse events" mittels Künstlicher Intelligenz und Ambient Assisted Living-Systeme in der Häuslichkeit von pflegebedürftigen Personen

Abstract

Wesentliches Ziel des Vorhabens war die Entwicklung eines selbstlernenden Systems für den Bereich altersgerechtes Wohnen, das mittels KI-Algorithmen die individuelle Eintrittswahrscheinlichkeit von Ereignissen – insbesondere Gefahrensituationen - vorhersagen kann. Zu diesen Ereignissen gehören Demenz bzw. Depression, erhöhte Sturzgefahr sowie akute Beschwerden. Dazu wurden Prädiktoren mit den Mitteln des Data-Minings identifiziert, mit adaptiven Modellen individuelle Eintrittswahrscheinlichkeiten von Ereignissen vorhergesagt. Das System wurde mit Hilfe von 66 Teilnehmenden trainiert, die aus dem Einzugsgebiet der Projektpartner Pflegewerk und AOK rekrutiert werden. Durch das Projekt versprechen sich die Projektpartner die Möglichkeit, Einsparpotenziale aus der Vermeidung von Notfalleinsätzen und stationären Behandlungen zu erzielen. Darüber hinaus soll die Lebensqualität der Teilnehmenden und deren Verwandten erhöht und positive Auswirkungen auf das Dienstleistungssystem sowie auf die Arbeit der Versorger erzielt werden. Datei-Upload durch TIB The main aim of the project was to develop a self-learning system for age-appropriate living that uses AI algorithms to predict the individual probability of events occurring - in particular dangerous situations. These events include dementia or depression, increased risk of falling and acute complaints. For this purpose, predictors were identified using data mining methods and individual probabilities of occurrence of events were predicted using adaptive models.