Einzelbaumbasiertes, satellitengestütztes Waldökosystemmonitoring mittels autoadaptiver Hyperdimensions-Geodatenanalyse (Akronym: FOREST CARE)

Abstract

Das Projekt FORESTCARE wurde initiiert, um die wachsenden Waldschäden in Deutschland, die wahrscheinlich durch den Klimawandel verursacht werden, zu erfassen und weiterer Schadensausweitung zu reduzieren. Ziel des Projekts war es, Möglichkeiten eines intensiveren Monitorings von Waldbeständen zu erforschen, insbesondere durch die Erfassung einzelbaumbasierter Informationen mittels hochauflösender Fernerkundungsdaten wie LiDAR und optischen Kameras. Diese Daten wurden mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) analysiert, um Waldbesitzern Instrumente zur Bewältigung der Klimawandelfolgen, wie trockenheitsbedingten Schäden, zur Verfügung zu stellen. Das Projekt umfasste die Entwicklung neuer Analysealgorithmen, die Bereitstellung von HPC-Server-Support und die Implementierung neuronaler Netzwerke. Durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungseinrichtungen und die Integration des Projekts in die Lehre wurden wertvolle Erfahrungen und Erkenntnisse gewonnen. Besonders erfolgreich war die Forschung und Implementierung von Methoden zur Einzelbaumsegmentierung und Identifizierung von Schadensmerkmalen, was Potenzial für praktische Anwendungen im Forstsektor erwarten lässt.