Gesamtabschlussbericht zum Projekt: „Intelligente Digitalisierung der Energieversorgung zur Optimierung des Netzbetriebs und zur Erhöhung der Akzeptanz“ - IDiNA
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Abstract
Das Projekt IDiNA zielte auf die intelligente Digitalisierung der Energieversorgung zur Optimierung des Netzbetriebs und zur Erhöhung der Akzeptanz neuer Technologien. Im Fokus standen die Entwicklung einer Validierungsplattform für Netzbetriebsführung, die Integration von Smart-Meter-Daten zur präziseren Lastprognose sowie die Untersuchung der gesellschaftlichen Akzeptanz der Datennutzung. Wissenschaftlich wurden Methoden zur Netzzustandsschätzung und Flexibilitätsbewertung weiterentwickelt. Die Analyse zeigte, dass datenbasierte Netzsteuerung die Netzstabilität erhöht und wirtschaftliche Potenziale für neue Geschäftsmodelle, insbesondere im Flexibilitätsmarkt und Smart-Grid-Sektor, eröffnet. Gleichzeitig wurden IT-Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzkonzepte erforscht, um eine rechtssichere Umsetzung digitaler Energiedienste zu ermöglichen. Für die wirtschaftliche Anschlussfähigkeit bietet die Validierungsplattform Potenzial als „Validation-as-a-Service“-Modell. Die Erkenntnisse können in Smart-City-Konzepte integriert und für zukünftige Digitalisierungsprojekte genutzt werden. Die weitere Forschung sollte sich auf KI-gestützte Netzoptimierung, die wirtschaftliche Nutzung von Flexibilitätsoptionen und Strategien zur Akzeptanzsteigerung konzentrieren. Das Projekt zeigt, dass die Digitalisierung der Energiewende entscheidende technologische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen adressiert und durch innovative Ansätze erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung und nachhaltigen Netzführung bietet.
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The IDiNA project aimed to intelligently digitize the energy supply in order to optimize grid operation and increase the acceptance of new technologies. The focus was on the development of a validation platform for grid operation management, the integration of smart meter data for more precise load forecasting and the investigation of social acceptance of data usage. Methods for estimating grid status and assessing flexibility were further developed scientifically. The analysis showed that data-based grid control increases grid stability and opens up economic potential for new business models, particularly in the flexibility market and smart grid sector. At the same time, IT security measures and data protection concepts were researched in order to enable the legally compliant implementation of digital energy services. The validation platform offers potential as a “validation-as-a-service” model for economic connectivity. The findings can be integrated into smart city concepts and used for future digitalization projects. Further research should focus on AI-supported grid optimization, the economic use of flexibility options and strategies to increase acceptance. The project shows that the digitalization of the energy transition addresses key technological, economic and social challenges and offers considerable potential for increasing efficiency and sustainable grid management through innovative approaches.
