Verbundvorhaben: Digitale Energieservices für Verteilnetze mit integrierter Ladeinfrastruktur für Elektromobilität (DEServE); Teilvorhaben: Zustandsraumbasierte Netzsimulationen cluster-orientierter motivationsbasierter Energiemanagementsysteme mit Echtzeitdemonstration
Schlussbericht
| dc.contributor.author | Blenk, Tobias | |
| dc.contributor.author | Hertlein, Timo Alexander | |
| dc.contributor.author | Weindl, Christian | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-17T05:07:52Z | |
| dc.date.available | 2026-04-17T05:07:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-31 | |
| dc.description.abstract | Kernpunkte des Projekts DEServE sind die Entwicklung eines clusterorientierten, motivationsbasierten Energiemanagementsystems (ECS-System), dessen hierarchischer, den Netzebenen folgenden unidirektionalen Kommunikationsstruktur und einer Methodik der kumulativen Anreizbildung. Die monetären Anreize werden hierbei aus den bei der Belastung von Betriebsmitteln, exponentiell sich beschleunigenden thermischen Alterungsvorgängen und den resultierenden Abschreibungen für eine vorzeitige Erneuerung dieser clusterscharf abgeleitet und kumuliert. Die Beeinflussung der Leistungsflüsse im ECS-System erfordert hierbei keine Prognosedaten z.B. aus Wettervorhersagen. Ein wesentliches Ziel ist es, die Wirkung einer netzdienlichen Steuerung von Flexibilitäten, insbesondere von Ladeinfrastrukturen zu untersuchen, mit Echtzeitdaten und einem Hardware-in-the-Loop (HIL) Ansatz zu demonstrieren und zu validieren. Mittels einer HIL-Simulation werden im Netz erfasste Echtzeitdaten einem Simulationsmodell zugeführt, das eine zustandsraumbasierte Lastflusssimulation realisiert. Nicht messbare Lasten werden durch Ästimationstechniken abgeschätzt. Die so abgeleiteten Netzzustände ermöglichen eine Berechnung der sich hieraus ergebenden Motivationen, die an die entwickelten Ladesystemsteuerungen übergeben werden, um einen auch aus Netzsicht optimalen Arbeitspunkt zu bestimmen. Im Rahmen des Forschungsvorhabens konnte gezeigt werden, dass die Integration größerer Ladeinfrastrukturen durch Verfahren, die die Netzauslastungen erfassen und bewerten, ohne größeren Netzausbau möglich ist. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass durch eine netzorientierte Steuerung von Ladeinfrastrukturen und anderen großen Netzteilnehmern eine netzentlastende Wirkung erreicht werden kann, wodurch sich die rechnerischen Lebensdauern der Netzbetriebsmittel erhöhen können. Der im Projekt entworfene Digitale Zwilling (SIL-Simulation) bildet eine Basis zur Übertragung der Gesamtmethodik in eine cloudbasierte Gesamtlösung. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/34973 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/34041 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg - Institut für Hochspannungstechnik, Energiesystem- und Anlagendiagnose (IHEA) | |
| dc.rights.license | This document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties. | eng |
| dc.rights.license | Es gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. | ger |
| dc.subject.ddc | 600 | Technik | |
| dc.subject.other | clusterorientiert | ger |
| dc.subject.other | motivationsbasiert | ger |
| dc.subject.other | cluster-oriented | eng |
| dc.subject.other | Energiemanagementsystem | ger |
| dc.subject.other | motivation-based | eng |
| dc.subject.other | Elektromobilität | ger |
| dc.subject.other | energy management system | eng |
| dc.subject.other | Ladeinfrastrukturen | ger |
| dc.subject.other | electromobility | eng |
| dc.subject.other | Zustandsraummodellierung | ger |
| dc.subject.other | charging infrastructures | eng |
| dc.subject.other | Zustandsästimation | ger |
| dc.subject.other | state space modelling | eng |
| dc.subject.other | Hardware-in-the-Loop | ger |
| dc.subject.other | state estimation | eng |
| dc.subject.other | HIL | ger |
| dc.subject.other | ageing modelling | eng |
| dc.subject.other | Alterungsmodellierung | ger |
| dc.subject.other | depreciation | eng |
| dc.subject.other | Abschreibung | ger |
| dc.subject.other | cloud-based | eng |
| dc.subject.other | cloudbasiert | ger |
| dc.subject.other | digital twin | eng |
| dc.subject.other | Digitaler Zwilling | ger |
| dc.title | Verbundvorhaben: Digitale Energieservices für Verteilnetze mit integrierter Ladeinfrastruktur für Elektromobilität (DEServE); Teilvorhaben: Zustandsraumbasierte Netzsimulationen cluster-orientierter motivationsbasierter Energiemanagementsysteme mit Echtzeitdemonstration | ger |
| dc.title.alternative | Collaborative project DEServE - Digital energy services for distribution grids with integrated charging infrastructure for electric mobility | eng |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 33 Seiten | |
| dtf.duration | 01.03.2021 bis 30.09.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 03EI4027B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01225699 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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