WINMOL - Erfassung und Vorhersagemöglichkeiten von Sturmschäden im Forst; Thema Teilvorhaben 1: Entwicklung semi-automatischer Algorithmen zur quantitativen Erfassung von Sturmkalamitäten aus multiskaligen Fernerkundungsdaten; Thema Teilvorhaben 2: Entwicklung, Validierung und Einbindung eines Sturmschadenmodells in die Waldwachstumsmodellierung

dc.date.accessioned	2025-09-29T08:05:09Z
dc.date.available	2025-09-29T08:05:09Z
dc.date.issued	2024-09-30
dc.description.abstract	Datei-Upload durch TIB	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/23636
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/22653
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)
dc.relation.affiliation	Thünen-Institut für Waldökosysteme Eberswalde (TI-WO)
dc.rights.license	Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	500
dc.title	WINMOL - Erfassung und Vorhersagemöglichkeiten von Sturmschäden im Forst; Thema Teilvorhaben 1: Entwicklung semi-automatischer Algorithmen zur quantitativen Erfassung von Sturmkalamitäten aus multiskaligen Fernerkundungsdaten; Thema Teilvorhaben 2: Entwicklung, Validierung und Einbindung eines Sturmschadenmodells in die Waldwachstumsmodellierung	ger
dc.title.subtitle	Schlussbericht zum Vorhaben
dc.type	Report
dc.type	Text
dcterms.event.date	01.07.2020 bis 31.12.2023
dcterms.extent	59 Seiten
dtf.funding.funder	BMLEH
dtf.funding.program	2220NR024A
dtf.funding.program	2220NR024B
dtf.funding.verbundnummer	01210964
tib.accessRights	openAccess

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