Überwachung der Schweißqualität durch künstliche Intelligenz (RECAST)

Abstract

Im Rahmen des Projektes RECAST wurde ein einfach zu bedienendes und dennoch adaptierbares Framework zur Prozessbegleitung erstellt, welches automatisch auf Basis aggregierter Produktionsdaten manuelle Prozessschritte durch KI-Lösungen (künstliche Intelligenz) ersetzt. Zur Evaluierung des Konzeptes wurde das Framework beispielhaft zur Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung von Schweißprozessen thermoplastischer Verbundwerkstoffe eingesetzt. Es soll erfahrene und technologisch versierte MitarbeiterInnen von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in die Lage versetzten, KI selbstständig und ohne KI-Wissen in existierende Prozessketten zu integrieren. Darüber hinaus wird von dem Framework ein Austausch von KI Lösungen zwischen den verschiedenen Produktionsstätten, als auch zwischen Unternehmen ermöglicht. Diese Faktoren ermöglichen eine barrierefreie Teilhabe an der Technologie der KI. Das entwickelte Framework wurde Open Source (https://github.com/WOGRA-AG/ProjectRECAST) zur Verfügung gestellt, um eine große Verbreitung zu erreichen und somit den Einsatz von KI in der Produktion zu beschleunigen. Während der Projektlaufzeit wurde KI insbesondere für Sensordaten von Schweißprozessen thermoplastischer Verbundwerkstoffe, d.h. des kontinuierlichen Ultraschall- und Widerstandsschweißprozesses, eingesetzt und evaluiert. Das Ziel war dabei eine automatisierbare und zerstörungsfreie Qualitätssicherung sowie eine Unterstützung bei der Prozessoptimierung, um eine bessere und gleichbleibende Produktqualität zu erreichen.