Abschlussbericht zum Projekt MILKI-PSY - Multimodales immersives Lernen mit künstlicher Intelligenz für psychomotorische Fähigkeiten; Teilvorhaben: Sichere und skalierbare Cloud-Infrastruktur

Abstract

MILKI-PSY hat zum Ziel, KI-gestützte, immersive Lernumgebungen für das selbständige Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten zu schaffen. Dabei entsteht ein domänenübergreifender Ansatz, der es ermöglicht, die Tätigkeiten von Experten multimodal aufzuzeichnen und diese Aufzeichnungen als Blaupausen für Lernende zu verwenden. Mit Hilfe KI-gestützter Analysen soll dabei der Lernfortschritt durch automatisierte Fehlererkennung und generiertes, individuelles Feedback unterstützt werden. So entstehen ganzheitliche, innovative Lernumgebungen für das Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten, in denen personalisierte, KI-gestützte Lernunterstützung individuelle Lernprozesse auf Basis komplexer Datenanalysen ermöglicht. Das Teilvorhaben "Sichere und skalierbare Cloud-Infrastruktur" an der RWTH Aachen hatte die Aufgabe, skalierbare und stabile Cloud-Infrastrukturen aufzubauen. Dabei wurde eine strukturierte, interdisziplinäre Vorgehensweise mit modernen, transparenten und nutzerorientierten Entwicklungsmethoden verfolgt. Die Cloud in MILKI-PSY unterstützt dabei vor allem folgende zentrale technische Aufgaben für den Lernprozess: die Erfassung, Speicherung sowie flexible und zeitnahe Aufbereitung von multimodalen Echtzeitdaten unter Berücksichtigung höchster Anforderungen an Datensicherheit.