KIAFE: Künstliche Intelligenz-Assistenz zur Fließbilderstellung

Abstract

Bei der Planung chemischer Prozessanlagen ist die Herausforderung, ein Optimum im Spannungsfeld von Effektivität, Anschaffungs- und Betriebskosten sowie Energie- und Ressourceneffizienz verbunden mit möglichst geringen CO2-Emissionen zu finden. Auch erfahrene Verfahrensingenieure verlassen sich hier oft auf Heuristiken und Erfahrungswerte. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann die Anlagenplanung schneller und effektiver erfolgen und sich somit positiv auf die Kosten in der Entwicklungs- und Designphase auswirken. Ein KI-Agent kann aus Simulation und Expertenwissen trainiert werden und dem Ingenieur zur Seite stehen. Reinforcement Learning zur Erstellung und Optimierung von Fließbildern ist bislang nur in sehr vereinzelten Forschungsaktivitäten prototypisch angewendet worden. Ein interaktiver Workflow, der die Ingenieurinnen und Ingenieure in der Praxis unterstützt, ist ebenfalls neu.