Verbundprojekt: Optimierung von QKD-Netzen mittels maschinellen Lernens (QuNET+ML); Teilvorhaben: Methoden für die Netzplanung und Steuerung von hybriden QKD-Netzen

Abstract

QuNET+ML ist eines der industriegeführten Projekte der QuNET-Initiative mit dem Ziel den Einsatz der QKD-Technologie in realistischen Netzszenarien voranzutreiben. Hierfür sind insbesondere vermaschte Netzstrukturen mit dynamischen Lastanforderungen von besonderem Interesse. Weiterhin ist für eine erhöhte Ausfallsicherheit die Berücksichtigung von Resilienzverfahren zwingend erforderlich. Die Optimierung von QKD-Netzen und einzelner Systemparameter ist eine Herausforderung und deshalb sind in diesem Projekt Methoden des maschinellen Lernens (ML) zum Einsatz gekommen. Die entwickelten Methoden wurden und werden auch in den Schlüsselexperimenten SE2 und SE4 integriert. Adva hat im Projekt vor allem mit Studien zu QKD-Netzen beigetragen, Themen waren insbesondere Strategien für Deployment, optimales Routing, Erweiterung und Zuverlässigkeit solcher Netze.