Forschungscluster: Intelligente intermodale Pendlerverkehre - IIP - im Forschungsnetzwerk "Anonymisierung für eine sichere Datennutzung" - AnoSiDat

Abstract

Das Teilprojekt der Hochschule Osnabrück des Kompetenzclusters zielt auf die Optimierung intermodaler Mobilitätsnetzwerke in ländlichen und urbanen Regionen ab, wobei verschiedene Verkehrsmittel wie Fußgänger, privater Pendlerverkehr und ÖPNV berücksichtigt werden. In urbanen Regionen ist das Verkehrsaufkommen, insbesondere im Individualverkehr während der Stoßzeiten, hoch. Intelligente, intermodale Mobilitätsnetzwerke könnten diese Problematik lindern. Aktuelle Ansätze zur Optimierung basieren auf Daten aus Verkehrszählungen, die jedoch nur begrenzte Informationen liefern. Datenschutzrechtliche Bedenken verhindern eine umfängliche Erfassung von Pendlerströmen. Das Teilvorhaben der Hochschule Osnabrück untersucht die Rahmenbedingungen der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Eine zentrale Plattform wird für die Datenanalyse, DSGVO-konforme Datenhaltung und Prognosen entwickelt. Außerdem wurde ein modularer Baukasten entwickelt, der unterschiedliche Anonymisierungsverfahren ermöglicht, um die Daten für spätere Mehrwertdienste bereitzustellen. In der Plattform soll eine semantische Verknüpfung der Datenquellen ermöglichen, um Objekte wie beispielsweise Autos, Busse und Radfahrer, im Straßenverkehr über verschiedene Datenquellen hinweg zu erkennen. Dabei wurden Ergebnisse aus anderen Projekten integriert, und zusätzliche Datenquellen wie Crowdsensing Apps sollen genutzt werden.