SDM4FZI - Software-defined Manufacturing für die Fahrzeug- und Zulieferindustrie; Teilvorhaben der ABB AG "Zukunftssichere roboterbasierte Automatisierungssysteme"

Abstract

Das Projekt SDM4FZI hatte für ABB das übergeordnete Ziel, den bestehenden "Engineering-To-Order (ETO)"-Prozess in einen "Configure-To-Order (CTO)"-Prozess zu überführen. Dieser Wandel sollte die Effizienz und Flexibilität im Engineering-Prozess erhöhen und eine einfachere Definition sowie Konfiguration flexibler Produktionszellen ermöglichen. Im konventionellen ETO-Prozess werden Produktionszellen individuell geplant und angepasst, was meist zeitaufwendig und kostenintensiv ist. Der CTO-Ansatz hingegen ermöglicht eine modularisierte und standardisierte Konfiguration, wodurch sich Engineering-Aufwände und Planungszeiten erheblich reduzieren lassen. Kernbestandteil der Umsetzung war die Entwicklung eines generischen Datenmodells zur Beschreibung von Produktions- und Roboterzellen mit unterschiedlichen Funktionsumfängen. Dieses Modell sollte nicht nur eine einheitliche und konsistente Datenbasis bieten, sondern auch die Grundlage für einen softwarebasierten Konfigurator bilden, der den Anwender intuitiv durch den Entwicklungsprozess einer Roboterzelle führt. Ein wesentliches Teilziel des Projekts war es, dem Anwender ausschließlich technisch valide Kombinationen zur Verfügung zu stellen. Dies sollte dadurch erreicht werden, dass der Konfigurator auf die Eigenschaften und Abhängigkeiten der einzelnen Funktionsgruppen und Komponenten in einem generischen Datenmodell zugreift. Gleichzeitig sollte das System so flexibel gestaltet sein, dass es kundenspezifische Anforderungen aufnehmen und in die Konfiguration integrieren kann. Ein zentrales Konzept war hierbei der im Projekt erarbeitete SCORE-Workflow, welcher einen strukturierten Ablauf für die Modellierung, Konfiguration und vollständige Vorbereitung für die virtuelle Inbetriebnahme von roboterbasierten Produktionszellen definiert. Dieser Workflow ermöglicht eine systematische Planung und stellt sicher, dass alle relevanten Parameter berücksichtigt werden.