Analysesystem zum qualitätsmotivierten Inline-Monitoring für Schweißprozesse auf Basis von Methoden künstlicher Intelligenz - ASIMoW

Simple item page
dc.contributor.authorMaack, Robert
dc.contributor.authorHahn, Yannik
dc.contributor.authorTercan, Hasan
dc.contributor.authorMeisen, Tobias
dc.contributor.authorBuchholz, Guido
dc.contributor.authorAngerhausen, Matthias
dc.contributor.authorPurrio, Marion
dc.contributor.authorTwiehaus, Thorsten
dc.date.accessioned2026-02-16T08:54:31Z
dc.date.available2026-02-16T08:54:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDatei-Upload durch TIBger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30639
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/29708
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFEF GmbH
dc.relation.affiliationBergische Universität Wuppertal
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleAnalysesystem zum qualitätsmotivierten Inline-Monitoring für Schweißprozesse auf Basis von Methoden künstlicher Intelligenz - ASIMoWger
dc.title.alternativeAI system for inline monitoring of welding processes - ASIMoWeng
dc.title.subtitleAbschlussbericht des BMBF-geförderten Verbundprojektes
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.05.2022-30.04.2024
dcterms.extent27 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS22022A
dtf.funding.program01IS22022B
dtf.funding.program16IS22022A
dtf.funding.program16IS22022B
dtf.funding.verbundnummer01248637

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
BMBF01IS22022AB.pdf
Size:
2.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

Collections

Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)