Interpolation in variable Hilbert scales with application to inverse problems
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Date
Authors
Volume
1148
Issue
Journal
Series Titel
WIAS Preprints
Book Title
Publisher
Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
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Abstract
For solving linear ill-posed problems with noisy data regularization methods are required. In the present paper regularized approximations in Hilbert scales are obtained by a general regularization scheme. The analysis of such schemes is based on new results for interpolation in Hilbert scales. Error bounds are obtained under general smoothness conditions.
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