More-with-Less: Effiziente Sprachmodelle für KMUs

Abstract

Das Projekt "More-with-Less" zielte auf die Entwicklung effizienter und praxistauglicher Sprachmodelle für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs). Im Fokus stand die Bereitstellung leistungsfähiger KI-Lösungen unter begrenzten Ressourcen und unter Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen. Die Berliner Hochschule für Technik entwickelte hierfür domänenspezifische Sprachmodelle, skalierbare Trainingsinfrastrukturen sowie neuartige Reasoning-Ansätze zur verbesserten Problemlösung. Zentrale Ergebnisse umfassen kompakte, lokal betreibbare Modelle, die eine hohe Qualität bei der Verarbeitung deutscher Fachsprache erreichen. Ergänzend wurden Benchmarks und Evaluationsmethoden zur systematischen Bewertung entwickelt. Die Ergebnisse wurden als Open Source bereitgestellt und in Folgeprojekte integriert. Dadurch wird eine breite Nutzung in Forschung und Praxis ermöglicht. Das Projekt leistet einen Beitrag zur digitalen Souveränität und eröffnet insbesondere für KMUs neue Anwendungsmöglichkeiten in datengetriebenen Bereichen.