GAIA-X 4 PLC-AAD: Production, After-Sales und PLC - Across Automated Driving

Abstract

Sicherere Einbindung von digitalen Zwillingen in das GAIA-X Ökosystem, Einsatz begleitend zu Entwicklung, Produktion, Lebenszyklus, Verifikation und Wartung, Erstellung von Testfeldern und -umgebungen und Integration in GAIA-X zur Prädiktion des Lebenszyklus für Verifikation, Validierung, Updatestrategien und Produktverbesserung - im Kontext von automatisiertem und vernetztem Fahren. Die in GAIA.X 4 OLC-AAD erarbeiteten Ergebnisse stärken die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie- und Forschungslandschaft und liefern konkrete Hinweise für den Aufbau und die Nutzung eines Daten-Ökosystems. Die Beteiligung der ADC GmbH bezog sich hierbei auf folgende Arbeitspakete:

- AP 3.1: Anforderungen aus Entwicklungs-Methoden, -Prozessen und -Standards an das Gesamt-system - AP 3.2: Ökosystemprozesse und Rollen - AP 3.3: Information Model & Meta-Data Standards - AP 3.5: Engineering- und ODDE-Services sowie virtuelle Validierungs- und Zertifizierungsumgebungen - AP 4.1: Bereitstellung ODD und Umfelddaten - AP 4.2: ALKS-Entwicklung und Simulation - AP 4.3: ALKS-Test und Betrieb - AP 5.1: Modelle und Daten für die Sensorentwicklung und Ontologie zur semantischen Datenintegration - AP 5.3: Modelle und Daten für den Sensor-Betrieb und Predictive Maintenance und Ontologie zur semantischen Datenintegration

Secure Integration of Digital Twins into the GAIA-X Ecosystem, deployment accompanying development, production, lifecycle, verification, and maintenance, creation of test fields and environments and integration into GAIA-X for lifecycle prediction for verification, validation, update strategies, and product improvement - in the context of automated and connected driving. The results developed in GAIA.X 4 OLC-AAD strengthen the competitiveness of the German industrial and research landscape and provide concrete indications for the establishment and use of a data ecosystem. The participation of ADC GmbH related to the following work packages (WP):

- WP 3.1: Requirements from development methods, processes, and standards for the overall system - WP 3.2: Ecosystem processes and roles - WP 3.3: Information model & metadata standards - WP 3.5: Engineering and ODDE services as well as virtual validation and certification environments - WP 4.1: Provision of ODD and environmental data - WP 4.2: ALKS development and simulation - WP 4.3: ALKS testing and operation - WP 5.1: Models and data for sensor development and ontology for semantic data integration - WP 5.3: Models and data for sensor operation and predictive maintenance and ontology for semantic data integration