SnowFogS - Detektion und Prognose von Nebel und Schnee für PV-Prognosen

Abstract

Gesamtziel des Vorhabens ist die Verbesserung von PV-Leistungsprognosen und PV-Hochrechnungen in Nebelsituationen und Situationen mit Schnee auf PV-Anlagen. Der Fokus liegt hierbei insbesondere auf Kurzfristprognosen von Nebel- und Schneesituationen mit bis zu wenigen Stunden im Voraus. Informationen zu Nebel und Schnee aus Satellitenbildern stellen die wesentliche Datengrundlage für Verbesserungsansätze dar. Für das Projekt wurde ihr Potential im vollem Umfang ausgeschöpft. Dazu wurden Verfahren zur Detektion und Prognose von Nebel und Schnee auf Basis von Satellitendaten weiterentwickelt und neuartige Ansätze u.a. aus dem Bereich des Maschinellen Lernens erprobt. Mit diesen neuen Verfahren bereitgestellte Informationen konnten anschließend als zusätzliche Eingangsinformationen für PV-Prognosen und Hochrechnungen genutzt werden, um die Prognosen zu verbessern. Mit diesem Vorhaben konnte gezeigt werden, dass die PV-Prognosefehler in kritischen Nebel- und Schneesituationen reduziert und damit zur Kostenreduktion bei der Netzintegration von PV-Strom und zur Netzstabilität beitragen können.