GAIA-X 4 AMS - Advanced mobility services; Teilvorhaben: Routing von Sondereinsatzfahrzeugen unter Berücksichtigung von Anwenderanforderungen und tagesaktuellen Baustellen

Abstract

Ziel des Projekts Gaia-X 4 AMS war die Umsetzung innovativer, sicherheitskritischer Mobilitätsanwendungen auf Grundlage des Daten- und Dienste-Ökosystems Gaia-X. Für die Anbindung der durch das ifak im Rahmen des Projektes bereitgestellten Daten in dieses System sollten hierbei die Voraussetzungen geschaffen bzw. Dienstkomponenten umgesetzt werden. Die vom ifak geleisteten Arbeiten im Projekt Gaia-X 4 AMS basierten auf Lösungen und Ergebnissen aus den Vorgängerprojekten SIRENE und 5G-Reallabor. Die in diesem Projekt durchgeführten Forschungsarbeiten erfolgten unter der zentralen Maßgabe eines datensouveränen, Gaia-X-konformen Datenaustausches. Ein Schwerpunkt der Projektarbeiten war die Bereitstellung eines parametrierbaren BOS-Routing-Dienstes unter Berücksichtigung von Anwenderanforderungen, konkret der von Feuerwehr und Rettungsdiensten. Ein hierfür entwickeltes Qualitätsmonitoring ermöglichte eine fortwährende Überprüfung der Ergebnisse des BOS-Routings mit ggf. daraus folgenden Anpassungen und Parametrierungen. Gegenstand weiterer Untersuchungen war die Berücksichtigung amtlich vorgegebener Umleitungen bei der Routenführung. Ein weiterer Schwerpunkt stellte die Gaia-X-konforme Bereitstellung von Mobilitätsdaten in Form von Warnmeldungen, Baustellendaten und BOS-Konflikten auf Basis der Eclipse Dataspace Components (EDC) dar. Die Erfahrungen und das Feedback der Feuerwehr Braunschweig beim Einsatz des BOS-Routings unter Zuhilfenahme des Daten- und Qualitätsmonitorings lieferten wichtige Erkenntnisse im Hinblick auf die Optimierung des BOS-Routing-Dienstes. Das Werkzeug ZEBRA bildete hierbei die Grundlage, sowohl für die Eingabe von Baustellen und Warnmeldungen als auch für das integrierte Daten- und Qualitätsmanagement. Für die Berücksichtigung von amtlich vorgegebenen Umleitungen wurden prototypisch Lösungsansätze erarbeitet. Erfolgreich demonstriert wurde das sichere und datensouveräne Teilen von Mobilitätsdaten im gemeinsamen Datenraum. The aim of the Gaia-X 4 AMS project was to implement innovative, safety-critical mobility applications based on the Gaia-X data and services ecosystem. This included creating the prerequisites and implementing service components for connecting the data provided by ifak as part of the project to this system. The work carried out by ifak in the Gaia-X 4 AMS project was based on solutions and results developed in the predecessor projects SIRENE and 5G Living Lab. The research was conducted under the central requirement of data-sovereign, Gaia-X-compliant data exchange. One focus was on providing a configurable BOS routing service that takes user requirements into account, in this case those of authorities and organisations with security tasks, such as fire brigades and rescue services (German acronym: BOS). A quality monitoring system has been set up that enabled continuous verification of the results of the BOS routing service with any necessary adjustments and parameterization. Further investigations focused on approaches to taking officially prescribed diversions into account in routing. Another focus was the Gaia-X-compliant provision of mobility data, which ifak provided in the form of warnings, roadworks information and BOS conflicts based on the Eclipse Dataspace Components (EDC). The experiences of the Braunschweig fire department in using BOS routing and the feedback provided important insights into how to optimize the BOS routing service. The data and quality monitoring implemented for BOS routing was particularly helpful in this regard. The ZEBRA roadwork management software, which was expanded as part of the project, formed the basis for both the entry of roadwork information and warning messages and for integrated data and quality management. Prototype solutions were developed to take into account officially prescribed diversions. The secure and data-sovereign sharing of mobility data in the shared data space was successfully demonstrated.