Gesamtschlussbericht PHyMoS-Konsortium

Abstract

Stand von Wissenschaft und Technik vor Projektstart: Die Entwicklung innovativer Produkte im Automotive Bereich erfordert den Fragestellungen gemäße Simulationsmodelle. Dies ist zeitaufwändig und teuer. Die Wiederverwendung ist gering aufgrund unzureichender Genauigkeit und/oder Recheneffizienz. Begründung/Zielsetzung der Untersuchung: Der hinsichtlich Genauigkeit und Recheneffizienz der Problemstellung angemessene Modelle sollen auf Basis von Daten und bestehenden Modellen automatisiert generiert werden. Hybride Modellstrukturen sollen die Vorteile physikbasierter und datenbasierter Modellierungstechniken vereinen. Methode: Physikbasierte Modelle sollen zur Generierung synthetischer Daten genutzt werden um physikalisch inspirierte Modellarchitekturen zu trainieren. Probabilistische Ansätze kommen zum Einsatz um robuste Parameteridentifikationen und Kalibrierungen zu ermöglichen. Es kommen in 8 unterschiedlichen Anwendungen 17 verschiede Methoden zum Einsatz Ergebnis: Es wurden für praxisrelevante Anwendungen wie Brennstoffzellenantriebe, Wärmepumpen, Antriebskomponenten, MEMS und Batterien sowohl für dynamische, statische, und teilweise räumlich verteilte Systeme verschiedene Ansätze evaluiert. Es wurden signifikante Beschleunigungen in der Rechenzeiten erzielt. Die Methoden wurden als Tool-Prototypen realisiert. Schlussfolgerung/Anwendungsmöglichkeiten: Durch das PHyMoS-Projekt konnten neue Methoden zur Generierung beschleunigter Simulationsmodelle entwickelt werden und für die zukünftige Integration in Simulationswerkzeuge prototypisch umgesetzt werden.