KIRA - KI-Methoden zur optimierten Regelung elektrischer Traktionsantriebe: Teilvorhaben: Weiterentwicklung von Leistungselektronik Prüfständen für Inverter mit KI-basierten Regelalgorithmen

Abstract

Das Projekt KIRA fokussiert sich auf die Nutzung von KI-basierten Verfahren zur Optimierung und Regelung elektrischer Antriebstränge in Fahrzeugen, um Effizienz, Ausnutzung, Geräuschentwicklung zu verbessern, Die AVL SET GmbH hat sich in diesem Teilvorhaben auf die Verbesserung der Antriebsmodellierung fokussiert, die den zentralen Teil des PHiL-basierten AVL Inverter Testsystems darstellt. Das Ziel dabei war, das Testsystmem speziell auf die Prüfung von KI-basierten oder KI-optimierten Traktionsinvertern vorzubereiten. Hierzu wurden nachfolgende Punkte während des Forschungsprojekts bearbeitet: • Steigerung der Emulationsqualität durch Berücksichtigung von Eisenverlustmechanismen und Kupferverlusten sowie Erhöhung des Spannungsbereichs • Optimierung der Emulationsqualität durch Integration eines thermischen Modells • Erweiterung des magnetischen Modells der Asynchronmaschine zur präziseren Emulation nichtlinearer und frequenzabhängiger magnetischer Effekte