KI-basierte Prognose- und Optimierungsverfahren in Assistenzsystemen zur effektiven und effizienten Steuerung der Intensivkapazität in deutschen Krankenhäusern (KISIK) - Förderbereich: "KI-basierte Assistenzsysteme für prozessbegleitende Gesundheitsanwendungen (KIAS)"

Abstract

Das Dokument enthält den Schlussbericht für den Standort Augsburg des Vorhabens KISIK. Das Management von Intensivstationen beeinflusst maßgeblich die Gesundung von Schwerstkranken, die Kapazitäten dieser Stationen sind, aufgrund des hohen Versorgungs- und Personalbedarfs, jedoch sehr limitiert. Diese grundlegenden Rahmenbedingungen werden durch unvorhersehbare Anmeldungen von Notfallpatienten sowie eine ungewisse Verweildauer verkompliziert. Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung von Intensivkapazitäten, etwa durch die Vorhersage von Verweildauern. Darüber hinaus werden die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit des digitalen Entscheidungsunterstützungssystems im Klinikbetrieb untersucht. Dadurch sollen insbesondere die Auslastung der Intensivstation optimiert und die Anzahl kurzfristig verschobener Operationen sowie vorzeitiger Verlegungen reduziert werden. Das Teilprojekt untersucht und evaluiert die Nutzung von KI-basierten Prognose- und Optimierungsverfahren im Einsatz in der Intensivmedizin, wobei insbesondere Methoden aus den Fachbereichen Operations Research/Management Science und Analytics eingesetzt wurden.