CONNECT_ED - Entwicklung eines intelligenten Kollaborationsdienstes zur KI-basierten Zusammenarbeit zwischen Rettungsdienst und Zentraler Notaufnahme

Abstract

Die Arbeiten des DFKI im CONNECT_ED-Projekts konzentrierten sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI- und wissensbasierten Systemen sowie die technische Konzeption eines intelligenten Kollaborationsdienstes für die präklinische Notfallversorgung. Im AP 3 wurde eine systematische Analyse der relevanten Datenquellen (DGU-Traumaregister, Reanimationsregister, MIMIC-IV-ED) für die Anwendungsfälle OHCA und SIP durchgeführt. Darauf aufbauend wurden ein Datenmodell, relevante Features und ein konzeptioneller Prozess für ML-Modelle festgelegt. Parallel wurde ein initiales, regelbasiertes System auf Basis der json-rules-engine implementiert, das REST-Schnittstellen bereitstellte und fortlaufend basierend auf Rückmeldungen medizinischer Partner angepasst wurde. Zudem wurden Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Ressourcenbedarfs entwickelt und die Pipeline für zukünftige Vorhersagen von Zieldiagnose und Zielergebnis vorbereitet. Forschungsergebnisse aus zwei betreuten Abschlußarbeiten, die sich mit der Analyse von Rettungsdienstgesprächen mittels LLMs (GPT-3.5 Turbo erreichte die höchste Genauigkeit) zur Extraktion medizinischer Inhalte und Dokumentationsunterstützung befassten, flossen ebenfalls in das Projekt ein. Im AP 4 wirkte das DFKI an der Definition der Prototyp-Funktionalitäten und der Konzeption des Front- und Backends mit, wobei Mockups für Dienste wie interaktives Feedback und Ressourcenallokation entwickelt wurden. Technisch entwickelte und optimierte das DFKI eine REST-Schnittstelle zur Kopplung des regelbasierten Systems mit dem Prototyp und passte die Datenstrukturen sowie die Auswertungs- und Kommunikationsmechanismen iterativ an die medizinischen Anforderungen an. Die Arbeiten wurden durch die regelmäßige Teilnahme an technischen Arbeitsgruppen, die Vertretung beim BMBF-Auftakttreffen zur Förderlinie KIAS in Augsburg und die Organisation eines Konsortial-Workshops in Berlin koordiniert und disseminiert.