Verbundvorhaben: Formschlüssiges Laserstrahlschweißen der Mischverbindung aus Stahl und Aluminium für betriebsfeste Halbzeuge im Schiffbau (FOLAMI); Teilvorhaben: Bewertung der Schwingfestigkeit von formschlüssig laserstrahlgeschweißten Stahl-Aluminium-Mischverbindungen und betriebsfesten Halbzeugen für den Schiffbau

Schlussbericht

dc.contributor.authorMöller, Benjamin
dc.contributor.authorKorschinsky, Tim
dc.contributor.authorBaumgartner, Jörg
dc.date.accessioned2025-08-28T06:42:54Z
dc.date.available2025-08-28T06:42:54Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractIm Rahmen des Projekts wurde ein laserstrahlgeschweißter Adapter aus Stahl und Aluminium entwickelt, dessen Festigkeitspotenzial in einer Betriebsfestigkeitsbewertung gezeigt wurde. Hierfür wurde zunächst von laserstrahlgeschweißten Überlappproben mit Einfachnaht ausgegangen und diese hinsichtlich ihrer Zug- und Schwingfestigkeit bewertet, um erste Erkenntnisse über optimierte Einschweißgeometrien sowie geeignete Schweißprozessparameter zu erhalten. Auf diesen Erkenntnissen aufbauend wurden mit den sich kreuzenden Laserstrahlen geschweißte Doppelnahtproben entwickelt, für welche anhand von quasistatischen Versuchen ein Einschweißwinkel von 15 ° festgelegt wurde. Diese Proben zeigten unter der kritischen Kopfzugbelastung vielversprechende Ergebnisse, weshalb die besten Schweißnahtkonfigurationen im dritten Schritt auf Adapterproben übertragen wurden. Diese entwickelten Adapter wurden neben den zyklischen Versuchen mit konstanten Amplituden an Luft auch im Salzsprühnebel unter überlagerter Korrosionsbelastung untersucht, um die Eignung im korrosiven Einsatzumfeld im maritimen Bereich, insb. in Schiffanwendungen, sicherzustellen. Die Adapter zeigen eine hohe Korrosionsbeständigkeit. Zur Bewertung der Schwingfestigkeit wurden die Adaptergeometrien ergänzend zu den experimentellen Ergebnissen mittels numerischer Modellierung und Simulation untersucht und mit Hilfe der Peak Stress Method unter Berücksichtigung lokaler Beanspruchungsgrößen bewertet. Die Simulationen wurden über versuchsbegleitende Aufnahmen mittels Digital Image Correlation (DIC) validiert und anschließend zum Erzeugen eines größeren synthetischen Datensatzes mit unterschiedlichen Schweißgeometrien verwendet. Dieser synthetische Datensatz diente im Rahmen der Entwicklung einer KI-gestützten Abschätzungsmethode dem Training eines neuronalen Netzes, mit welchem eine zutreffende Lebensdauerabschätzung möglich wird. Der Vorteil der KI-gestützten Abschätzungsmethode ist, dass die Übertragbarkeit auf weitere Geometrievariationen möglich wird und diese bewertet werden können, ohne weitere aufwendige Simulationen durchführen zu müssen.ger
dc.description.abstractAs part of the project, a laser-beam welded adapter made of steel and aluminum was developed, whose strength potential was demonstrated in a fatigue assessment. Initially, laser-beam welded overlap specimens with single seams were analyzed for their tensile and fatigue strength to gain preliminary insights into optimized weld geometries and suitable welding process parameters. Building on these findings, double seam specimens welded with intersecting laser beams were developed, for which a weld angle of 15 ° was determined based on quasi-static tests. These specimens showed promising results under critical tensile loading, which led to the transfer of the best weld configurations to adapter samples in the third step. These developed adapters were subjected to cyclic tests with constant amplitudes in air, as well as in salt spray under superimposed corrosion loading, to ensure suitability for corrosive environments in the maritime sector, particularly in ship applications. The adapters demonstrated high corrosion resistance. To evaluate fatigue strength, the adapter geometries were additionally examined using numerical modeling and simulation, complemented by experimental results, and assessed with the Peak Stress Method, taking local stresses into account. The simulations were validated through in-situ recordings using Digital Image Correlation (DIC) and subsequently used to generate a larger synthetic dataset with varying weld geometries. This synthetic dataset served for training a neural network in the development of an AI-based estimation method, enabling accurate lifetime estimations. The advantage of the AI-based estimation method is that it allows for the transferability to other geometry variations, enabling their assessment without the need for further extensive simulations.eng
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21805
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20822
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.otherStahl-Aluminium-Verbindungger
dc.subject.otherÜberlappverbindungger
dc.subject.otherStahl-Aluminium-Adapterger
dc.subject.otherKopfzugfestigkeitger
dc.subject.otherLaserstrahlschweißenger
dc.subject.otherSchwingfestigkeitsbewertungger
dc.subject.otherWöhlerversuchger
dc.subject.otherkorrosive Umgebungger
dc.subject.otherKorrosionsermüdungger
dc.subject.otherSchiffbauger
dc.subject.otherSchiffskonstruktionger
dc.subject.otherdigital image correlationeng
dc.subject.otherLebensdauerabschätzungger
dc.subject.otherNeuronalen Netzger
dc.subject.otherPeak Stress Methodeger
dc.titleVerbundvorhaben: Formschlüssiges Laserstrahlschweißen der Mischverbindung aus Stahl und Aluminium für betriebsfeste Halbzeuge im Schiffbau (FOLAMI); Teilvorhaben: Bewertung der Schwingfestigkeit von formschlüssig laserstrahlgeschweißten Stahl-Aluminium-Mischverbindungen und betriebsfesten Halbzeugen für den Schiffbauger
dc.title.alternativeAssessment of the fatigue strength of form-fit laser-beam welded steel-aluminum hybrid joints and endurable semi-finished products for shipbuildingeng
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent72 Seiten
dtf.duration01. Juni 2021-31. Dezember 2024
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program03SX547C
dtf.funding.verbundnummer01232711
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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