Vorhaben "Erhöhung des diagnostischen Werts des 12-Kanal-EKGs mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen" im Rahmen des Eurostars Projekts E! 115220 CineECGPlus "Verbundprojekt: Erhöhung des klinischen Werts des 12-Kanal-EKGs durch neuartige personalisierte Visualisierung der elektrischen Ausbreitung"
| dc.contributor.author | Potyagaylo, Danila | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T11:25:41Z | |
| dc.date.available | 2025-10-15T11:25:41Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24667 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/23684 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | EPIQure GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | |
| dc.title | Vorhaben "Erhöhung des diagnostischen Werts des 12-Kanal-EKGs mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen" im Rahmen des Eurostars Projekts E! 115220 CineECGPlus "Verbundprojekt: Erhöhung des klinischen Werts des 12-Kanal-EKGs durch neuartige personalisierte Visualisierung der elektrischen Ausbreitung" | ger |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 9 Seiten | |
| dtf.duration | 01.09.2021-29.02.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01QE2143 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01238526 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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