Resili8: Resilience for cyber-physical energy systems - Maschinenlesbare Schwachstellenmodellierung für ARL-basierte Resilienz- & Systemanalyse

dc.contributor.authorWellßow, Arlena
dc.contributor.authorBalduin, Stephan
dc.contributor.authorVeith, Eric
dc.date.accessioned2025-11-10T07:00:56Z
dc.date.available2025-11-10T07:00:56Z
dc.date.issued2025-07-31
dc.description.abstractDie Überdimensionierung und die Anwendung der n-1-Regel, also die Sicherstellung, dass das Energiesystem auch bei Ausfall einer kritischen Komponente weiterhin stabil bleibt, werden aufgrund der zunehmenden Konvergenz des Energienetzes zu einem cyber-physischen System (CPS) nicht ausreichen, um in zukünftigen Energiesystemen eine ausreichende Widerstandsfähigkeit zu erzielen. Diese Konvergenz führt zu einer signifikanten Erhöhung der Komplexität des Systems, was wiederum neue Herausforderungen und Probleme im digitalen Übergang verursacht. Die Integration von physischen und digitalen Komponenten innerhalb des CPS erfordert eine sichere und zuverlässige Kommunikation sowie Datenübertragung, um eine reibungslose Steuerung und Überwachung des Systems zu gewährleisten. Darüber hinaus müssen die physischen Komponenten des Systems, wie z.B. Kraftwerke und Übertragungsleitungen, so konzipiert werden, dass sie widerstandsfähig gegenüber Störungen und Ausfällen sind.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25734
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/24751
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationOFFIS e.V.
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherResilienceeng
dc.subject.otherSmart Gridger
dc.subject.otherExpert Knowledgeeng
dc.subject.otherResilienzger
dc.subject.otherReinforcement Learningeng
dc.subject.otherExpertenwissenger
dc.titleResili8: Resilience for cyber-physical energy systems - Maschinenlesbare Schwachstellenmodellierung für ARL-basierte Resilienz- & Systemanalyseger
dc.title.subtitleAbschlussbericht des Forschungsprojekts
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.05.2022-30.04.2025
dcterms.extent31 Seiten
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program03EI4051A
dtf.funding.verbundnummer01246747
dtf.versionpublishedVersion
tib.accessRightsopenAccess

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