WIR!-rECOmine - Verbundprojekt DigiFloat - Digitalisierung und datengetriebene Optimierung von Flotationsprozessen. Digitalisierung und modellprädiktive Regelung komplexer Aufbereitungsprozesse mittels Sensorfusion und KI-gestützter Auswertung; TP 3: Entwicklung einer miniaturisierten Durchflussmesszelle inklusive Sensorik zur störungsfreien Ankopplung an eine Flotationszelle in der Förderinitiative WIR! - Wandel durch Innovation in der Region

Abstract

Das übergeordnete Ziel des Projekts bestand in der KI-gestützten Optimierung von Flotationsprozessen. Dies erfordert eine robuste sensorisch gestützte Datengewinnung, die als Grundlage für eine verbesserte Entscheidungsfindung, die Steigerung der Prozesseffizienz und letztlich für eine vollständige Automatisierung der Abläufe dient. Die Aufgabenstellung umfasst die Konzeption, Entwicklung und Qualifizierung von Sensoren und Schnittstellen, die den extremen Bedingungen in Flotationsanlagen standhalten und eine kontinuierliche Versorgung mit verlässlichen Prozessdaten gewährleisten können. Darüber hinaus sollen die gewonnenen Daten so aufbereitet werden, dass sie von maschinellen Lernalgorithmen verarbeitet werden können, um Prozessparameter in Echtzeit zu justieren und somit die Ausbeute und Effizienz zu maximieren.