EAsyAnon: Empfehlungs- und Prüfsystem zur Anonymisierung von Daten

Abstract

Der Austausch digitaler Daten stellt für Organisationen und Unternehmen eine Herausforderung dar. In öffentlichen Einrichtungen, Forschungsinstitutionen und Unternehmen werden zunehmend mehr Datensätze generiert, die potenziell wertvolle Erkenntnisse enthalten könnten. Die Veröffentlichung dieser Daten als Open Data ist aufgrund rechtlicher Beschränkungen und fehlender technischer Lösungen häufig eingeschränkt. Viele Datensätze bleiben aufgrund der Herausforderungen des Datenschutzes, der Sicherheit und der Persönlichkeitsrechte der Allgemeinheit vorenthalten. Dadurch wird verhindert, dass aus den Daten ein gesellschaftlicher Mehrwert entsteht. Vor diesem Hintergrund wurde EAsyAnon ins Leben gerufen – ein Forschungsprojekt, das Dateneigentümern einen klaren Wegweiser bieten soll, um effektiv bestehende Anonymisierungskonzepte auszuwählen, zu implementieren und deren Wirksamkeit zu evaluieren. Obwohl EAsyAnon ursprünglich mit Fokus auf Gesundheitsdaten entwickelt wird, ist es das Ziel, das System auf verschiedene weitere Domänen anwendbar zu machen. Damit soll eine praktikable Lösung für das Problem der Datenfreigabe unter Wahrung der Privatsphäre geboten werden.