PROSurvival - Überlebensvorhersage für Prostatakrebspatienten mithilfe von föderiertem maschinellem Lernen und prädiktiven morphologischen Mustern

gemeinsamer Schlussbericht

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dc.contributor.authorEichelberg, Marco
dc.contributor.authorWolters, Timo
dc.contributor.authorXu, Tingyan
dc.contributor.authorLotz, Johannes
dc.contributor.authorNicke, Till
dc.contributor.authorSchäfer, Jan Raphael
dc.contributor.authorSchwen, Ole
dc.contributor.authorThielke, Felix
dc.contributor.authorBein, Julia
dc.contributor.authorChun, Felix
dc.contributor.authorFlinner, Nadine
dc.contributor.authorLaib, Anna
dc.contributor.authorLecomte, Hugo
dc.contributor.authorMayer, Robin Sebastian
dc.contributor.authorWild, Peter
dc.contributor.authorBisson, Tom
dc.contributor.authorCarvalho, Rita do Espirito Santo
dc.contributor.authorDogan O, Isil
dc.contributor.authorElezkurtaj, Sefer
dc.contributor.authorKiehl, Tim-Rasmus
dc.contributor.authorZerbe, Norman
dc.date.accessioned2025-12-01T10:28:44Z
dc.date.available2025-12-01T10:28:44Z
dc.date.issued2025-12-01
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26801
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/26038
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationOFFIS e.V.
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
dc.relation.affiliationJohann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt/Main
dc.relation.affiliationCharité - Universitätsmedizin Berlin
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titlePROSurvival - Überlebensvorhersage für Prostatakrebspatienten mithilfe von föderiertem maschinellem Lernen und prädiktiven morphologischen Musternger
dc.title.subtitlegemeinsamer Schlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent29 Seiten
dtf.duration01.11.2022-31.03.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01KD2213A
dtf.funding.program01KD2213B
dtf.funding.program01KD2213C
dtf.funding.program01KD2213D
dtf.funding.verbundnummer01252122
dtf.version1
tib.accessRightsopenAccess

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