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    Tagungsbericht VIVO-Workshop 2017 - “Forschungsinformationen in der Praxis”
    (Luzern : Verein Informationspraxis, 2017) Mersmann, Jana; Hauschke, Christian
    Der Wissens- und Erfahrungsaustausch stand im Fokus des 2.VIVO-Workshop 2017 an der Technischen Informationsbibliothek (TIB) in Hannover. Der Workshop, der von rund 40 Teilnehmer/innen aus deutschsprachigen Hochschulen und Universitäten besucht wurde, war in zwei verschiedene Session unterteilt. In vorangestellten Vorträgen wurden sowohl technische Anpassungen und Weiterentwicklungen am Forschungsinformationssystem VIVO an einzelnen Einrichtungen erläutert, als auch Erfahrungsberichte einzelner Anwender/innen geteilt sowie Einsatzmöglichkeiten von VIVO in verschiedenen Kontexten thematisiert. Im anschließenden interaktiven Teil wurden Bedarfe und Herausforderungen diskutiert und gesammelt, die anschließend priorisiert wurden. Als Herausforderungen für die VIVO-Entwickler kristallisierten sich Verbesserungen in den Bereichen Reporting, Datenintegration und einem in den Administrationsbereich integrierten Rollenmanagement heraus. Der Workshop adressierte sehr erfolgreich den ebenso vielfach geäußerten Wunsch nach Vernetzung, Austausch und Fortbildung innerhalb der VIVO-Community und darüber hinaus.
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    About Migration Flows and Sentiment Analysis on Twitter Data: Building the Bridge Between Technical and Legal approaches to data protection
    (Paris : European Language Resources Association (ELRA), 2022) Gottschalk, Thilo; Pichierri, Francesca; Rigault, Mickaël; Arranz, Victoria; Siegert, Ingo
    Sentiment analysis has always been an important driver of political decisions and campaigns across all fields. Novel technologies allow automatizing analysis of sentiments on a big scale and hence provide allegedly more accurate outcomes. With user numbers in the billions and their increasingly important role in societal discussions, social media platforms become a glaring data source for these types of analysis. Due to its public availability, the relative ease of access and the sheer amount of available data, the Twitter API has become a particularly important source to researchers and data analysts alike. Despite the evident value of these data sources, the analysis of such data comes with legal, ethical and societal risks that should be taken into consideration when analysing data from Twitter. This paper describes these risks along the technical processing pipeline and proposes related mitigation measures.