Seventh SensIC - Sensor Datenverarbeitung durch energieeffiziente Thresholdvergleiche in einem skalierbaren rekonfigurierbaren Entscheidungsbaum-AI-IC

Abstract

Das Ziel dieses Projekts war es die Ergebnisse und Ideen aus dem Pilot-Innovationswettbewerb (Projekt GEnERIC) umzusetzen und auf ein breites Spektrum von Anwendungen zu erweitern. Die Uni Freiburg sollte vorwiegend die Hardwarelösungen zur Klassifikation mit Entscheidungsbäumen (engl. decision tree (ensembles), DT(E)) verallgemeinern sowie die Abbildung der DTE-Modelle auf die Hardware übernehmen. Die Hauptziele dabei waren die Verbesserung der Energieeffizienz und Ausdehnung der binären Klassifikation auf Multi-Label/-Class Problemstellungen.