Verbundprojekt: SofDCar - Software Defined Car, Softwaregetrieben von Embedded Systems bis in die Cloud für Entwicklung und Betrieb (digitale Nachhaltigkeit) - Schlussbericht FKFS

Abstract

Das Projekt Software-defined Car adressiert die Anforderungen an Fahrzeugsysteme um über einen Fahrzeuglebenszyklus von 20 Jahren im Sinne einer digitalen Nachhaltigkeit flexibel updatebar zu bleiben. Dabei soll es auch möglich sein Softwarefunktionen over the Air einspielen zu können. Dafür müssen neue Software- und E/E-Architekturen geschaffen werden und gleichzeitig der Sicherheit (Safety & Security) besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden. Um die Potenziale der Vernetzbarkeit auszuschöpfen, spielen außerdem die Netzinfrastruktur, Cloud- und Backendfunktionen eine bedeutende Rolle. Am FKFS werden Cloud-basierte Digital-Twin-Modelle entwickelt und für den Anwendungsfall "Elektroantrieb" parametriert und validiert. Diese sollen zur Früherkennung von Schäden (predictive Maintenance) eingesetzt werden, wobei die Cloud-gestützten Algorithmen vergleichende Bewertungen der neuen und aktuellen Zustände, die aus den Betriebsdaten ermittelt werden, durchführen. Um eine hohe Prädiktionsgüte zu erreichen und die mindestens notwendigen Analysedaten für den fortlaufenden Betrieb zu ermitteln, werden der Elektroantrieb auf einem Antriebstrangprüfstand hochgenau unter Lastkollektiven vermessen und gezielt Schädigungen an einzelnen Komponenten eingebracht. Die 5G-Vernetzung und Over-the-Air-Update von Softwarefunktionen werden am Fahrsimulator untersucht, indem eine entspreche Hardwareanbindung und Softwarearchitektur implementiert werden und die Updatebarkeit von Fahrfunktionen im Probandenbetrieb erprobt werden.