iDeLIVER: Intelligente MR-Diagnostik der Leber durch Verknüpfung modell- und datengetriebener Verfahren; Teilprojekt A: Diagnostische Relevanz und Datenaufbereitung

Abstract

Das Forschungsprojekt hatte das Ziel, die Routineanwendung von Magnetresonanz (MR)-Aufnahmen zur Diagnose von Leberläsionen zu verbessern. Hierfür wurden datengetriebene Methoden für die MR-Bildrekonstruktion und Klassifizierung erforscht, um eine schnellere und kosteneffizientere MR-Diagnostik zu ermöglichen. Das Teilprojekt A, auf das sich dieser Bericht bezieht, konzentrierte sich auf die Bereitstellung von Krankenhausdaten für die Projektpartner, die Implementierung von neuen Techniken zur Aufnahme von MRT-Daten, die Entwicklung von Algorithmen, die aus diesen Daten medizinische Bilder berechnen können, sowie die Evaluierung und Anwendung der entwickelten Methoden im klinischen Umfeld.