M2OLIE - Mannheim Molecular Intervention Environment; Verbundprojekt: Molekulare innovative Bildgebung für die individualisierte Diagnostik (M²IBID); Teilvorhaben: Molekulare und multimodale Bildgebung und Verarbeitung (M²IP)
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Die wissenschaftlichen Arbeitsziele des Teilvorhabens waren einerseits die Erforschung neuartiger Techniken zur molekularen und funktionellen Bildakquisition der Modalitäten CT, MR und PET, die Extraktion von Informationen aus Bilddaten und molekularer Bioanalytik und deren Nutzung für eine personalisierte minimal-invasiven Intervention im Rahmen des M²OLIEClosed-Loop-Prozesses. Darüber hinaus ist es Ziel, einen integrierten Workflow zu schaffen und klinisch zu evaluieren, um potentielle Interventionstargets (primäre und sekundäre Lebertumore) für die lokale, perkutane minimalinvasive als auch für die dezidierte, systemische nichtinvasive Radionuklidtherapie zu identifizieren und charakterisieren. Das Vorhaben war im Umfang von 305 PM mit einem Halbzeitmeilenstein zum Ende des 3. Förderjahres geplant. Gemäß der Planung wurde der Fokus bis zum Halbzeitmeilenstein auf die Integration von Ergebnissen aus der 1. Förderphase (FP) sowie die Synchronisation der einzelnen Teile des M²OLIE-Closed-Loop-Prozesses gelegt und die Forschungsziele verfolgt. Im Rahmen von Funktionstests des M²OLIE-Closed-Loop-Prozesses wurden die Ziele im Gesamtvorhaben als auch im Teilvorhaben überprüft und ggf. adaptiert mit dem Ziel, eine Closed-Loop-Intervention an einem Patienten zum Ende der 2. FP zu erreichen. Das Vorhaben knüpft an den wissenschaftlichen und technischen Stand der bildbasierten Intervention und der diagnostischen (Tumor-)Bildgebung an. Als Fachliteratur wurden mit Hilfe der Informationsdienste Pubmed und Google Scholar recherchierte Originalarbeiten verwendet. Es erfolgte eine enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern RAPID Biomedical GmbH (Entwicklung einer 1H MRT Interventionsspule), Siemens Healthcare GmbH (Bildgebung, Texturanalyse, CT Rekonstruktion), dem DKFZ sowie Mint Medical GmbH (Integration Bildverarbeitung), der Hochschule Mannheim (multimodale Registrierung, Massenspektrometrie) und der Universitätsmedizin Bonn (Bildgebung, Texturanalyse). Datei-Upload durch TIB
