Verbundprojekt System zur adaptiven photonischen Oberflächen Testung mit lernfähiger Bildauswertung in Kombination mit einem Reinigungssystem (SysPOT) - Teilvorhaben: Erarbeitung der Adaptive Cleaning Process Control (ACPC) zur Selbstregulierung von Reinigungssystemen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz

Abstract

Die Bauteilsauberkeit stellt eine zentrale Herausforderung sowohl vor, während als auch nach dem Fertigungsprozess dar. Dabei steigen die Anforderungen kontinuierlich an und durch innovative Fertigungsverfahren, wie beispielsweise den 3D-Druck, werden die Geometrien der Werkstücke immer komplexer.

Neben der Entwicklung eines Sensors zur optischen Bewertung von Partikeln, filmischer Verunreinigungen und Oberflächenbeschädigungen im SysPOT, soll eine Lösung entwickelt werden, die mithilfe künstlicher Intelligenz den Reinigungsprozess möglichst effizient gestaltet. Ein photonisches Messsystem wird dazu eingesetzt, um partikuläre und filmische Verunreinigungen sowie Oberflächenbeschädigungen auf den Werkstücken zu analysieren. Durch den Abgleich dieser Messdaten mit der Bauteilgeometrie und den Parametern der Reinigungsanlage soll der Prozess optimiert werden.

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