KIRA - KI-Methoden zur optimierten Regelung elektrischer Traktionsantriebe

dc.contributor.authorBohl, Raimund
dc.contributor.authorJiptner, Michael
dc.contributor.authorKuhnen, Klaus
dc.contributor.authorLamprecht, Dirk
dc.contributor.authorLi, Xiang
dc.contributor.authorLöhning, Martin
dc.contributor.authorManderla, Maximilien
dc.contributor.authorMüller, Fabian
dc.contributor.authorScharfenstein, Daniel
dc.contributor.authorRichter, Sebastian
dc.contributor.authorUhlig, Nick
dc.contributor.authorBelnarsch, Annalena
dc.contributor.authorFalcioni, Lorenz
dc.contributor.authorKopschinski, Michael
dc.contributor.authorMeier, Jakob
dc.contributor.authorSchwab, Nina
dc.contributor.authorSibirko, Alexander
dc.contributor.authorWanner, Stefan
dc.contributor.authorMerath, Stefan
dc.contributor.authorWinzer, Patrick
dc.contributor.authorNeyer, Manuela
dc.contributor.authorSchäfer, Jürgen
dc.contributor.authorScholz, Daniel
dc.contributor.authorKoch, Jürgen
dc.contributor.authorMai, Annette
dc.contributor.authorBecker, Tim
dc.contributor.authorSchüller, Stephan
dc.contributor.authorWiedemann, Simon
dc.contributor.authorHaase, Peter
dc.contributor.authorKovriguina, Liubov
dc.contributor.authorMantel, Mirjam
dc.contributor.authorOomen, Marijn
dc.contributor.authorRöhrl, Verena
dc.date.accessioned2026-01-15T14:51:53Z
dc.date.available2026-01-15T14:51:53Z
dc.date.issued2025-01-29
dc.description.abstractDas Vorhaben "KIRA - KI-Methoden zur optimierten Regelung elektrischer Traktionsantriebe" adressierte die ganzheitliche Optimierung des Betriebs von elektrischen Traktionsantrieben durch den Einsatz von Methoden basierend auf künstlicher Intelligenz (KI). Haupthebel sind neuartige Ansteuerungs- und Regelungskonzepte, welche eine grundlegende Überarbeitung der gängigen Methoden und Modelle voraussetzten. Mit den im Projekt entwickelten Optimierungsmethodiken setzte KIRA bei den wesentlichen Schlüsselaspekten des Elektroantriebs für Fahrzeuge an: Erhöhung des Wirkungsgrads, Erhöhung der Leistungsdichte, Reduktion störender Geräuschentwicklung und Erhöhung der Drehmomentgenauigkeit. Um diese Ziele zu erreichen, setzte KIRA auf ein eng verkettetes Vorgehen über alle relevanten Antriebsebenen (Fahrzeug, Antriebsstrang, Unterkomponenten) und Domänen (Elektromagnetik, Thermik, Akustik) in Verbindung mit der umfangreichen Fachkompetenz des Konsortiums. Die erarbeiteten Methoden und Ergebnisse sind generell auf alle elektrischen Antriebsstränge übertragbar und wurden an geeigneten Prüfständen sowie einem skalierten Fahrzeugdemonstrator prototypisch nachgewiesen. Datei-Upload durch TIBger
dc.description.abstractThe project "KIRA - AI methods for optimized control of electric traction drives" addressed the holistic optimization of the operation of electric traction drives through the use of methods based on artificial intelligence (AI). The main levers are innovative control concepts, which require a fundamental revision of current methods and models. With the optimization methods developed in the project, KIRA addressed the key aspects of electric drives for vehicles: Increasing efficiency, increasing power density, reducing unwanted noise and increasing torque accuracy. To achieve these goals, KIRA relied on a closely interlinked approach across all relevant drive levels (vehicle, drivetrain, subcomponents) and domains (electromagnetics, thermics, acoustics) in conjunction with the extensive expertise of the consortium. The methods and results developed are generally transferable to all electric powertrains and have been prototypically demonstrated on suitable test benches and a scaled vehicle demonstrator.eng
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28989
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/28058
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationRobert Bosch GmbH
dc.relation.affiliationAixControl GmbH
dc.relation.affiliationAVL Software and Functions GmbH
dc.relation.affiliationAVL SET GmbH
dc.relation.affiliationInfineon Technologies AG
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie
dc.relation.affiliationRheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe
dc.relation.affiliationMACCON Elektroniksysteme GmbH
dc.relation.affiliationmetaphacts GmbH
dc.relation.affiliationSiemens AG
dc.rights.licenseEs gilt deutsches Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. - German copyright law applies. The work or content may be downloaded, consumed, stored or printed for your own use but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleKIRA - KI-Methoden zur optimierten Regelung elektrischer Traktionsantriebeger
dc.title.alternativeKIRA - AI methods for optimized control of electric traction drives; Joint final reporteng
dc.title.subtitleGemeinsamer Schlussbericht
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.08.2021-31.07.2024
dcterms.extent210 Seiten
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program19I21030A
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dtf.funding.program19I21030I
dtf.funding.program19I21030J
dtf.funding.verbundnummer01237840
tib.accessRightsopenAccess

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