Autowerkstatt 4.0; Förderwettbewerb "Innovative und praxisnahe Anwendungen und Datenräume im digitalen Ökosystem GAIA-X"

Abstract

Der aktuelle Stand der Technik in Autowerkstätten ist geprägt von manuellen Prozessen, fehlender digitaler Integration und begrenzter Nutzung vernetzter Systeme. Das Projekt "Autowerkstatt 4.0" verfolgt das Ziel, KI-gestützte Diagnose in die Werkstätten zu ermöglichen und einen sicheren Datenaustausch zu ermöglichen. Dazu wird ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, der KI-gestützte Diagnosesysteme und digitale Plattformen integriert und relevante Akteure miteinander vernetzt. Die Untersuchung zeigt, dass durch Automatisierung und datenbasierte Prozesse eine signifikante Steigerung der Effizienz, Fehlervermeidung und Kundenzufriedenheit erreicht werden kann. Die Ergebnisse ermöglichen praxisnahe Anwendungen für Werkstätten nur den Datenaustausch über den Hub, sowie die Nutzung der innovativen Messhardware. The current state of technology in car workshops is characterized by manual processes, a lack of digital integration and limited use of networked systems. The "Autowerkstatt 4.0" project aims to enable AI-supported diagnostics in garages and facilitate secure data exchange. To this end, an interdisciplinary approach is being pursued that integrates AI-supported diagnostic systems and digital platforms and networks relevant stakeholders. The study shows that automation and data-based processes can achieve a significant increase in efficiency, error prevention and customer satisfaction. The results enable practical applications for garages only the exchange of data via the hub, as well as the use of innovative measurement hardware.