Verbundprojekt: Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen (AI-NET-PROTECT); Teilvorhaben: Telemetrie, Netzwerkplanung, Künstliche Intelligenz (Infosim)

Abstract

Der Schwerpunkt des Teilprojekts PROTECT war die Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. AI-NET-PROTECT soll für den Schutz kritischer Daten, hohe Performanz in Bezug auf wesentliche Leistungsparameter (wie Latenz, Durchsatz und Verfügbarkeit) und hohe Robustheit der Netzinfrastruktur (Schutz gegen Manipulationen und Angriffe) sorgen. Um diese Ziele zu erreichen, wurde in PROTECT eine skalierbare Netz- und Knotenarchitektur entwickelt, um die verschiedenen kritischen Leistungsparameter durch eine Mischung aus offener und spezialisierter Hardware und Software zu adressieren. Streaming Network Telemetry und Intent-based Software-Defined Network Management and Control bieten Zero-Touch-Bereitstellung und unterstützen die Automatisierung von Ende-zu-Ende-Diensten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI). Die wichtigsten Anwendungsfälle für KI sind Leistungsoptimierung, proaktive Fehler- und Anomalieerkennung, Penetrations- und Schwachstellentests, sowie das Management von Sicherheitsangriffen. Datei-Upload durch TIB The focus of the PROTECT sub-project was to provide automated resilience and secure networks on trusted devices for critical infrastructures and companies. AI-NET-PROTECT is designed to ensure the protection of critical data, high performance in terms of key performance parameters (such as latency, throughput and availability) and high robustness of the network infrastructure (protection against manipulation and attacks). To achieve these goals, a scalable network and node architecture was developed in PROTECT to address the various critical performance parameters through a mixture of open and specialised hardware and software. Streaming Network Telemetry and Intent-based Software-Defined Network Management and Control provide zero-touch provisioning and support the automation of end to-end services using artificial intelligence (AI). The most important use cases for AI are performance optimisation, proactive fault and anomaly detection, penetration and vulnerability testing, as well as the management of security attacks.