BMBF-Verbundprojekt KI-Predict; Teilvorhaben Mo-KIS - Modulares, KI-basiertes Sensorinterface; Teilvorhaben KIS-Pro - Elektronik für verteilte künstliche Intelligenz zur sensorbasierten Prozess- und Zustandskontrolle

Abstract

Das vorliegende Dokument ist der Schlussbericht des Teilvorhabens "Modulares, KI-basiertes Sensorinterface" des durch das BMBF geförderten Verbundprojekts KI-Predict. Ziel des Forschungsprojektes war die Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz auf unterschiedlichen Ebenen des Produktionsprozesses als Basis für zustandsbasierte, prädiktive Wartung von Produktionsanlagen und die Überwachung der Produktqualität direkt im Produktionsprozess. In vielen Vorarbeiten insbesondere der Projektpartner konnte bereits gezeigt werden, dass sich auch mit preiswerten Sensoren Prozessdaten erfassen lassen, aus denen sich die erforderlichen Informationen zum Zustand der Anlage und zur Qualität des Produktes mit KI-Methoden extrahieren lassen. Der Fokus lag zum einen auf der Entwicklung eines FPGA-basierten Messsystems zur Aufnahme von Daten verschiedenster Sensorik, zum anderen auf der Entwicklung und Implementierung von Algorithmik zur Datenverarbeitung sowie KI-Algorithmen zur Verschleißerkennung. Dabei sollte das Modul unterschiedlichste Sensoren im Hinblick auf Signale und Datenraten sowie des elektrischen Interfaces unterstützen können und die akquirierten Daten nach intelligenter Verarbeitung über eine digitale Schnittstelle nachfolgenden Applikationen zur Verfügung stellen, um eine universelle Signalverarbeitungsstruktur zu ermöglichen.